安装CUDA

在ubuntu上安装typora

在ubuntu上安装typora

安装CUDA

[cuda toolkits 12.8官网]（https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=24.04&target_type=deb_local） 不要直接安装最新版本，可以先去看看pytorch支持到什么版本在选择； cuda驱动有以下两种：

  1. nvidia-open → 开源内核模块（GPL/MIT 许可证，源码可见，社区可修改）
  2. cuda-drivers → 专有内核模块（二进制 blob，闭源，NVIDIA 官方完整功能）。 安装前务必 sudo apt remove –purge ‘^nvidia-*’ 并重启，避免混合残留.个人觉得就用第一个开源的好了； 安装driversr如果报错“nvidia-kernel-common 版本冲突” ，先去nvidia-smi看看用的啥版本的驱动 把他们都卸载掉然后在重新安装：
sudo apt remove --purge nvidia-kernel-common-550 nvidia-kernel-common-580
sudo apt autoremove
清理可能损坏的包
sudo apt --fix-broken install
sudo dpkg --configure -a
再重新安装
sudo ubuntu-drivers autoinstall

###安装cudnn [官网]（https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=24.04&target_type=deb_local&Configuration=Full）

dpkg -l | grep nvidia 如果看到 nvidia-kernel-550（不带 -dkms）或 nvidia-modules-550 → 说明是 full。

tensorflow-gpu 这个包 在 2.11 之后就被官方废弃了

# 安装官方 GPU 版（会自动拉 CUDA/cuDNN 运行时）
pip install --upgrade "tensorflow[and-cuda]"  # TF ≥2.15 推荐

###安装pytorch

pytorch官wang

###腾讯的图片修复项目 问题：pip install basicsr很慢卡住了？ 打开调试模式看具体卡哪：pip install –verbose basicsr 发现应该改用 PEP-517 方式安装 ####还有一个坑，就是需要先安装pytorch,否则还是会卡死 pip install torch torchvision

先确保构建工具最新

pip install -U pip setuptools wheel

强制使用 PEP-517 安装

pip install --use-pep517 basicsr --verbose

网速太慢的话可以使用proxychains工具

运行该项目时还有一个问题： 但PyTorch ≥2.0 的版本已经把 functional_tensor 模块合并进了 torchvision.transforms.functional 我不想给torchvision降级，台麻烦了，所以加个补丁： 找到报错的文件 /home/asd/anaconda3/envs/myenv001/lib/python3.10/site-packages/basicsr/data/degradations.py

把第 8 行
from torchvision.transforms.functional_tensor import rgb_to_grayscale
改成
from torchvision.transforms.functional import rgb_to_grayscale